Устойчивость к сибилле — это способность системы ограничивать преимущество, которое получает субъект, контролирующий несколько личностей. Цель зависит от приложения: консенсус может отдавать приоритет ограниченным ресурсам, в то время как система голосования или финансирования может стремиться к тому, чтобы на каждое распределение приходилось только один подходящий человек. Устойчивость к сибилле не всегда означает принцип «один человек — один голос».
Механизмы могут вводить ресурсные затраты, проверять учетные данные или анализировать социальные и транзакционные отношения. Доказательство работы и доказательство доли владения ограничивают выгоду от умножения идентичностей за счет взвешивания работы или доли владения. Системы определения личности, напротив, стремятся установить уникальность человека. Каждый подход основан на предположениях и может приводить к ошибкам или исключению.
Значение устойчивости к атакам Сибиллы резко возросло по мере того, как децентрализованные системы вышли за рамки простой передачи ценностей и стали включать в себя управление, распределение ресурсов, финансирование общественных благ и управление идентификацией.
Когда DAO распределяет право голоса поровну между адресами, когда протокол раздает токены ранним пользователям или когда квадратичный механизм финансирования распределяет гранты в зависимости от количества уникальных участников, целостность всего процесса зависит от устойчивости к атакам Сибиллы.
Без этого один хорошо финансируемый злоумышленник может захватить власть, истощить казну и подорвать легитимность децентрализованного принятия решений.
Современные подходы сочетают в себе анализ кластеров кошельков, учетные данные, проверку личности и доказательства, обеспечивающие конфиденциальность. Примерами являются World ID, BrightID, Human Passport (ранее Gitcoin Passport) и Proof of Humanity. Их гарантии зависят от того, как доказательства собираются, проверяются и используются приложением.
Происхождение и история
2002 год: Джон Р. Дусер публикует статью «Атака Сибиллы». В ней объясняется, почему сертификация личности без логически централизованного органа уязвима, за исключением случаев, когда имеются строгие предположения о ресурсах и координации. Это не является неопровержимым доказательством того, что любая практическая защита обречена на провал. (Источник: Дусер: «Атака Сибиллы »)
Предварительные исследования: вычислительные задачи и подходы, основанные на доверии в социальных сетях, изучают способы ограничения умножения идентификаторов в распределенных системах.
2008–2009: В Биткоине используется доказательство работы для взвешивания консенсуса на основе накопленной работы, а не количества идентифицированных пользователей. Это ограничивает умножение идентификационных данных, не доказывая, что майнеры — это разные люди, и не исключая всех атак.
Проблема на уровне приложений: системы голосования, финансирования, репутации и определения права на участие нуждаются в собственных правилах; одной лишь защиты консенсуса недостаточно для создания уникальных пользователей.
Аирдропы и вознаграждения на основе адресов: низкая стоимость создания адресов делает простые распределения средств по кошелькам уязвимыми для фарминга.
Квадратичная система финансирования: формулы софинансирования поощряют широкое участие и, следовательно, требуют защиты от дублирования данных и сговора.
Март 2021 г.: Proof of Humanity запускает свой реестр людей, объединяющий процессы подачи заявок, подтверждения личности и разрешения споров. (Источник: Запуск Proof of Humanity )
2021 год: BrightID получила известность как децентрализованная социальная сеть идентификации, которая подтверждает уникальность посредством анализа графов социальных связей — без необходимости предоставления биометрических данных или государственных документов.
2023 год: Проект Worldcoin запускается публично с проверкой World ID на основе Orb. World ID — это удостоверение личности, а WLD — отдельный токен; теперь проект называется World.
Февраль 2025 года: Holonym публично объявляет о приобретении Gitcoin Passport и бренда Human Passport. Текущие продукты для оценки и поддерживаемые учетные данные следует сверить с их документацией. (Источник: Приобретение и ребрендинг Human Passport )
Простыми словами
- В случае приложения "один человек - одно место" представьте себе список гостей, который пытается предотвратить ситуацию, когда один и тот же человек претендует на несколько мест под разными именами. Проверки могут затруднить дублирование, если не будет доказана правильность каждой записи.
- Для достижения консенсуса представьте, что сила голоса измеряется выделенными ресурсами, а не количеством именных бейджей. Печать большего количества бейджей сама по себе не увеличивает ресурсы, необходимые для их изготовления.
- На мероприятии по сбору средств от частных лиц разделение одного пожертвования между несколькими фиктивными участниками может исказить формулу, призванную вознаградить широкую поддержку. Проверка личности помогает защитить эту цель.
- CAPTCHA может отличать автоматизированные действия от действий человека, но она не доказывает, что один и тот же человек ранее не участвовал в подобных действиях.
- Рассмотрим, как учитель проводит перекличку, называя имя каждого ученика. Если бы ученик попытался ответить «здесь» за трех отсутствующих одноклассников, учитель бы это заметил. Устойчивость по Сибилле — это система, которая замечает, когда один объект пытается быть учтен как все остальные.
Важно: взвешивание ресурсов, проверка личности и социальная верификация решают разные проблемы. Биометрия может создавать риски, связанные с конфиденциальными данными, социальные графы выявляют взаимосвязи, а экономические системы могут концентрировать власть. Комбинирование методов полезно только в том случае, если понятны их предположения и причины сбоев.
Основные технические характеристики
Устойчивость сибил к ресурсам
- Доказательство работы (PoW)Влияние на достижение консенсуса зависит от вычислительной работы, поэтому создание дополнительных имен майнеров не приводит к увеличению вычислительной мощности. Безопасность по-прежнему зависит от распределения ресурсов и сетевых предположений.
- Доказательство ставки (PoS): Влияние на консенсус определяется эффективной долей, а не просто количеством валидаторов. Для активации валидатора в Ethereum требуется не менее 32 ETH; Pectra позволяет валидаторам, отвечающим требованиям, использовать эффективные балансы до 2,048 ETH.
- Ограничение: Сопротивление, основанное на ресурсах, защищает консенсус, но не подтверждает уникальность каждого человека — богатая организация всё ещё может управлять тысячами валидаторов.
Устойчивость сибил к сибилам на основе идентичности
- Доказательство личности: Методы, направленные на установление уникального участия человека, такие как World ID на основе шаров, Proof of Humanity и социальная верификация через BrightID.
- Децентрализованные идентификаторы (DID): Идентификаторы и связанные с ними методы проверки определены спецификациями W3C. Сам по себе DID не доказывает личность и не предотвращает создание одним субъектом нескольких идентификаторов.
- Токены привязанности к душе (SBT): Предлагаемые непередаваемые учетные данные, связанные с исследованиями децентрализованного общества, проведенными Вейлем, Ольхавером и Бутериным. Сама по себе непередаваемость не предотвращает дублирование учетных записей, их продажу или сговор.
Как работает устойчивость к сибиллам на практике
- Разработчик протокола определяет, какие функции требуют защиты от атак Сибиллы (голосование в управлении, право на получение аирдропов, квадратичные взносы в фонды финансирования).
- Протокол выбирает один или несколько механизмов защиты от атак Сибиллы, соответствующих модели угроз и требованиям к пользовательскому опыту.
- Участники предоставляют доказательства, соответствующие выбранному механизму, такие как выделение ресурсов, подтверждение квалификации или социальная верификация.
- Система оценивает эти данные в соответствии с правилами взвешивания ресурсов, подсчета баллов или определения соответствия критериям; не каждый проект получает оценку уникальности.
- Приложение применяет собственные правила участия или распределения, включая любые пороговые значения и процедуру обжалования.
- Постоянный мониторинг выявляет новые кластеры сибилл, и система может задним числом корректировать оценки или отзывать доступ.
Композитная система оценки идентичности (человеческий паспорт)
- Human Passport предлагает взвешенные удостоверения личности, называемые штампами, а также другие средства проверки. Доступные поставщики услуг и способы проверки со временем меняются. (Источник:) Текущий вес паспортных документов)
- Модель оценки присваивает веса поддерживаемым учетным данным. Оценка — это результат работы модели, а не вероятность того, что пользователь является человеком.
- Приложения получают поддерживаемые баллы или результаты проверки через соответствующую интеграцию.
- Протоколы устанавливают минимальные пороговые значения баллов для участия в аирдропах, управлении или квадратичном финансировании.
- Использование нескольких поставщиков может снизить зависимость от одного сигнала, но общая инфраструктура, централизованные API и коррелированные учетные данные все равно могут создавать общие точки отказа.
Преимущества недостатки
| Преимущества | Недостатки |
|---|---|
| Добросовестность в управлении: Надлежащий контроль снижает количество двойных голосов; он не гарантирует представительного голосования и не предотвращает сговор. | Компромиссы в вопросах конфиденциальностиВысокая устойчивость к атакам Сибиллы часто требует подтверждения личности, которое противоречит псевдонимным значениям криптографии. |
| Справедливое распределениеРаздача токенов и финансирование общественных благ могут дойти до реальных членов сообщества, а не быть присвоены фермерами, управляющими тысячами кошельков. | Препятствия для доступности: требования к оборудованию, документации, подключению к сети и социальным сетям могут исключать пользователей, которые в противном случае имели бы право на участие. |
| Безопасность консенсуса: Устойчивость к атакам Сибиллы на основе ресурсов (PoW, PoS) защищает целостность консенсуса блокчейна от манипуляций, основанных на идентификации пользователей. | Риск централизацииМногие механизмы защиты от атак Сибиллы основаны на централизованных поставщиках идентификационных данных (Google, Coinbase, Twitter/X), что вновь вводит предположения о доверии. |
| Экономическая эффективностьПредотвращая использование уязвимости Sybil, протоколы могут более эффективно распределять ресурсы между подлинными участниками и вкладчиками. | Стоимость реализацииСоздание и поддержание инфраструктуры, устойчивой к сибилам, требует значительных инженерных инвестиций и постоянных эксплуатационных расходов. |
| Поддержка координации: Соответствующие проверки соответствия критериям могут способствовать финансированию и голосованию наряду с отдельными мерами безопасности и управления. | Динамика гонки вооруженийАтакующие с помощью Сибиллы постоянно совершенствуют свои методы, что требует постоянного обновления механизмов обнаружения и противодействия. |
| Инструменты повторного использования: Human Passport и другие сервисы предлагают интеграции, которые снижают необходимость создания каждого компонента проверки с нуля. | Ложные срабатывания: Система обнаружения может ошибочно помечать законных пользователей, поэтому проверка доказательств и доступные апелляции имеют важное значение. |
| Драйвер инновацийСопротивление Сибиллы подтолкнуло к прорывным исследованиям в области доказательств с нулевым разглашением, децентрализованной идентичности и теории социальных графов. | Культурное сопротивлениеЧасть криптосообщества считает любую проверку личности противоречащей принципу отсутствия разрешений, что ограничивает ее внедрение. |
| Преимущества межпротокольного взаимодействияУчетные данные пользователя, устойчивые к атакам Сибиллы, полученные через один протокол, могут быть распознаны другими протоколами, создавая сетевые эффекты, которые укрепляют всю экосистему. | Проблемы, связанные с биометриейСистемы сканирования радужной оболочки глаза и распознавания лиц поднимают серьезные этические вопросы, касающиеся владения, хранения и потенциального неправомерного использования биометрических данных. |
Управление рисками
Риск единой точки отказа
- Опора на единственный механизм защиты от атак Сибиллы создает единую точку отказа, которую могут использовать опытные злоумышленники.
- Взлом системы может подорвать предоставленные ею доказательства. Последствия зависят от затронутых данных, процесса проверки и правил применения.
- Меры по смягчению последствий: оценка независимых сигналов, концентрации поставщиков услуг, обработки сбоев и процедур отзыва, а не предположение о наличии нескольких учетных данных, исключают распространенные сбои.
Риски, связанные с конфиденциальностью и слежкой
- Биометрические системы обрабатывают конфиденциальные данные. Необходимо проанализировать политики сбора, хранения, криптографической обработки, доступа к устройствам и удаления данных для конкретного развертывания.
- Сопоставление данных, полученных из блокчейна, позволяет деанонимизировать пользователей в разных протоколах.
- Меры по смягчению последствий: минимизировать объем сохраняемых данных и использовать соответствующие несвязываемые подтверждения там, где это возможно. Подтверждение может скрыть входные данные, но не может исправить ошибочный процесс регистрации личности.
Исключение и риск справедливости
- Механизмы устойчивости сибил, требующие наличия смартфонов, доступа в интернет, государственных удостоверений личности или определенных учетных записей в социальных сетях, исключают из числа заболевших маргинализированные группы населения.
- Географические различия в инфраструктуре идентификации создают неравный доступ к системам, устойчивым к атакам Сибиллы.
- Меры по смягчению последствий: предложить несколько путей проверки с различными требованиями к доступности; весовые коэффициенты для предотвращения наложения санкций на пользователей с ограниченным доступом к определенным поставщикам услуг.
Риск несоблюдения нормативных требований
- Обработка биометрических данных и идентификационных данных может повлечь за собой обязанности по защите данных в зависимости от юрисдикции, цели и участвующих сторон.
- Реестры, подтверждающие личность, можно отнести к базам данных, содержащим информацию об идентификации, и они подпадают под действие правил защиты данных.
- Меры по смягчению последствий: получить квалифицированную консультацию по применимым обязательствам, минимизировать сбор и хранение данных, а также определить ответственность за доступ, удаление и реагирование на инциденты. Децентрализованное хранение данных не автоматически соответствует законодательству о защите персональных данных.
Культурная значимость
Устойчивость к атакам Сибиллы стала одной из определяющих проблем эпохи Web3, находящейся на стыке информатики, философии и политики. Дискуссия о том, как проверить уникальность без ущерба для конфиденциальности, породила одни из самых жарких дискуссий в криптосообществе.
В рамках подхода к определению личности в мире основное внимание уделяется биометрической регистрации, доступу к оборудованию, обработке данных и институтам, управляющим системой. Криптография, обеспечивающая конфиденциальность, решает некоторые риски, но не устраняет все операционные или управленческие проблемы.
Исследования в области идентичности связывают технический дизайн с практическими вопросами инклюзивности, процедурами подтверждения и тем, кто контролирует доступ.
На практике культура фарминга аирдропов превратила сопротивление Сибилле в вопрос прямых экономических интересов. Сообщества, чьи аирдропы были размыты фармерами Сибиллы, активно выступают за более строгую проверку личности. Противоречие между «открытым доступом для всех» и «справедливым распределением для подлинных участников» остается одной из самых активных дискуссий в сфере управления криптовалютами.
Примеры из реального мира
- Паспорт и квадратичное финансирование
- Ситуация: Программа грантов хочет, чтобы софинансирование отражало поддержку от конкретных спонсоров, а не от суммы денег, собранных одним донором.
- Реализация: Критерии отбора могут определяться на основе паспортных данных и системы оценок. Программа финансирования должна определить собственные пороговые значения, поддерживаемые сигналы и процесс проверки; действующая документация Human Passport заменяет старые списки отметок Gitcoin Passport.
- Результат: Проверка может уменьшить манипуляции, но для ее эффективности необходимо измерить показатели ложноположительных и ложноотрицательных результатов. Один лишь пороговый балл не позволяет определить, какой объем финансирования был защищен.
- Идентификатор мира и проверка шара
- Сценарий: World ID стремится позволить приложениям различать уникальных участников-людей, ограничивая при этом раскрытие личной информации.
- Реализация: Процесс регистрации Orb обрабатывает биометрические измерения. В контексте World описывается персональное хранение и анонимизированные многосторонние вычисления (AMPC), которые используют защищенные фрагменты для проверки уникальности. Это сложнее, чем публикация единого хеша радужной оболочки глаза. Проверка личности в World и право на получение распределений WLD осуществляются отдельно. (Источник:) Проектирование World ID AMPC)
- Результат: Система обеспечивает подтверждение личности в соответствии со своими техническими и организационными предположениями. Охват, разрешенные операции и критерии соответствия различаются в зависимости от местоположения; не существует универсального рейтинга, который бы делал ее самым надежным вариантом проверки для любого приложения.
- Верификация BrightID Social Graph для 1Hive
- Сценарий: Компания 1Hive указывает проверку BrightID в качестве обязательного условия для своей системы Honey Faucet, которая является примером проверки личности при распространении контента. (Источник:) Интеграция крана 1Hive BrightID)
- Реализация: BrightID использует социальные связи и процедуры верификации для оценки уникальности. Видеовстречи могут помочь установить связи, но участие в них не является универсальной гарантией верификации.
- Результат: Пример с краном демонстрирует интеграцию социальной верификации. Это не делает BrightID обязательным требованием для каждого действия по управлению в 1Hive. Раскрытие социальных данных, доступ к сообществу и сговор остаются важными компромиссами.
- Экономика валидатора Proof-of-Stake в сети Ethereum
- Сценарий: Переход Ethereum к алгоритму Proof-of-Stake (слияние, сентябрь 2022 г.) требовал обеспечения защиты набора валидаторов от атак Сибиллы со стороны организаций, управляющих тысячами дешевых узлов валидаторов.
- Реализация: В Ethereum консенсус взвешивается с использованием эффективных балансов. Для активации требуется не менее 32 ETH, в то время как валидаторы, участвующие в компаундировании, могут использовать до 2,048 ETH после Pectra. Поэтому количество валидаторов не является надежным показателем доли участия или независимых операторов. (Источник:) Изменения в валидаторе Ethereum Pectra)
- Результат: Дополнительные идентификаторы сами по себе не обеспечивают дополнительной доли участия. Эта экономическая защита не предотвращает объединение капитала, коррелированных операторов или концентрированный контроль, и она не устанавливает принцип «один человек — один голос» на уровне приложений.
Сравнительная таблица
| Характеристика | Доказательство работы | Доказательство ставки | Личность (Всемирная идентификация) | Социальный граф (BrightID) | Удостоверение личности (Паспорт человека) |
|---|---|---|---|---|---|
| Стоимость Сибил | Оборудование + электричество | Ставка в соответствии с правилами протокола. | Контроль за зачислением и учетными данными | Социальная верификация и проверка графов. | Требования к сертификатам и моделям |
| Соображения о конфиденциальности | Публичные метаданные транзакций/сети | Общедоступные метаданные о долях участия/сети | Биометрическая регистрация и защищенное сопоставление | Воздействие социальных отношений | Разработка учетных данных и интеграции |
| Объем защиты | Консенсус, взвешенный по объему работы | Консенсус, взвешенный по доле рынка | Уникальность при допущениях, связанных с набором студентов. | Уникальность в условиях социальных предположений | Доказательства соответствия требованиям на основе модели |
| Масштабируемость | Ограничения по аппаратному обеспечению и энергопотреблению | Ограничения по капиталу и операционным затратам | Ограничено развертыванием оборудования Orb. | Ограничено участием сообщества | Ограничения поставщика и инфраструктуры |
| Риск централизации | концентрация майнинговых пулов | Концентрация пула ставок | Управление аппаратным обеспечением и услугами | Процедуры работы с графами и управление узлами. | Зависимость поставщика штампов |
| Доступность | Требуется приобретение оборудования. | Требуется капитал | Доступ к программе поддержки зачисления | Требуется участие в видеозвонке. | Поддерживаемые учетные данные и подключение |
| Для каких задач | Защита консенсуса | Защита консенсуса | Право на получение помощи на индивидуальной основе, где это поддерживается. | Общественные децентрализованные автономные организации, управление в небольших масштабах | Аирдропы, квадратичное финансирование, широкое применение |
Связанные условия
- Атака Сибиллы — Угроза безопасности, которую призваны предотвращать механизмы сопротивления Сибилле, заключается в создании одной организацией множества поддельных личностей для получения непропорционального влияния.
- Доказательство работы — Механизм консенсуса, обеспечивающий неявную защиту от атак Сибиллы путем привязки влияния создания блоков к вычислительным затратам.
- Доказательство ставки — Механизм консенсуса, обеспечивающий экономическую устойчивость к атакам Сибиллы, требуя от валидаторов блокировать капитал в качестве залога.
- Подтверждение личности — механизмы, призванные установить уникальное участие человека; они могут опираться на доверенных поставщиков или оборудование.
- World ID — всемирная система подтверждения личности, включающая проверку на основе Orb.
- BrightID — децентрализованная социальная сеть идентификации, которая проверяет уникальность личности посредством анализа социального графа без использования биометрических данных.
- Human Passport — ранее Gitcoin Passport; предоставляет инструменты для проверки учетных данных, оценки и верификации для участвующих приложений.
- Квадратичное финансирование — Механизм финансирования общественных благ, который увеличивает число уникальных вкладчиков, что делает его критически зависимым от устойчивости к сибиллам.
- Жетон привязанности души (SBT) — Непередаваемые токены, представляющие учетные данные или репутацию, предложенные в качестве строительных блоков для децентрализованной идентификации, устойчивой к атакам Сибиллы.
- Децентрализованный идентификатор (DID) — Идентификатор, определенный W3C, с соответствующими методами проверки; сам по себе он не подтверждает личность уникального человека.
- Доказательство с нулевым разглашением — криптографические доказательства, позволяющие проверять утверждения (например, уникальность) без раскрытия базовых данных, что обеспечивает защиту от атак Сибиллы и сохранение конфиденциальности.
- Proof of Humanity — устойчивый к атакам Сибиллы реестр на платформе Ethereum, который сочетает видеоверификацию с социальным подтверждением для проверки уникальности участников-людей.
FAQ
В: Что такое устойчивость к атаке Сибиллы в криптовалюте?
Устойчивость к атакам Сибиллы ограничивает преимущества, получаемые от использования нескольких учетных записей. Блокчейн может учитывать вес работы или стейкинга, в то время как аирдроп или приложение для голосования могут проверять уникальность соответствия критериям. Это разные гарантии, и каждая из них зависит от своих собственных предположений.
В: Почему устойчивость к атакам Сибиллы важна для сброса грузов с воздуха?
Аирдропы распределяют токены среди соответствующих требованиям пользователей, часто на основе количества уникальных адресов, взаимодействовавших с протоколом. Без защиты от Сибиллы один фермер может создать тысячи кошельков, выполнить минимальные квалификационные действия с каждым из них и захватить непропорционально большую долю распределения — размывая квоты для настоящих членов сообщества и подрывая цель аирдропа — широкое и справедливое распределение.
В: Как работает Human Passport как инструмент противодействия Сибилле?
Human Passport (ранее Gitcoin Passport) предлагает взвешенные Stamps и другие продукты для верификации. Приложения выбирают поддерживаемые сигналы и правила участия. Проверяйте текущий список поставщиков, модель оценки, поведение при истечении срока действия и требования к интеграции, а не предполагайте, что старый порог или Stamps остаются действительными.
В: Какие существуют проблемы с конфиденциальностью, связанные с устойчивостью сибиллы к сибилле?
Высокая устойчивость к атакам Сибиллы часто требует привязки реальных идентификационных данных к адресам в блокчейне, что может поставить под угрозу псевдонимность. Биометрические системы, такие как Worldcoin, собирают конфиденциальные личные данные (сканирование радужной оболочки глаза), которые могут быть утечены или использованы не по назначению. Привязка учетных записей в социальных сетях (связывание Twitter/X, GitHub и т. д. с адресами кошельков) позволяет осуществлять отслеживание на разных платформах. Подходы, обеспечивающие конфиденциальность и использующие доказательства с нулевым разглашением, направлены на проверку уникальности без раскрытия личности, но они все еще находятся на стадии развития.
В: Может ли алгоритм Proof-of-Stake полностью решить проблему Сибиллы?
Доказательство доли владения ограничивает выгоду от увеличения количества идентификаторов консенсуса без добавления доли владения. Оно не проверяет уникальность пользователей и не решает все проблемы, связанные с аирдропом, управлением или социальной инженерией. Защита на уровне приложений должна соответствовать правилам распределения и модели угроз.
В: Чем отличаются BrightID и World ID?
BrightID основан на социальных верификациях и соответствующих процедурах. World ID на основе Orb использует биометрическую регистрацию и защищенные проверки уникальности. Сравните доступ к регистрации, ложные совпадения, обработку конфиденциальной информации, восстановление и институциональные зависимости; ни один из подходов не является универсально более надежным или более конфиденциальным.
В: Будет ли когда-нибудь полностью решена проблема устойчивости к сибилле?
Исследование Дусера выявляет ограничения в рамках конкретной модели распределенной системы, а не универсальный вердикт для всех будущих разработок. Практические средства защиты направлены на ограничение преимуществ злоумышленника при заданных предположениях. Надежная конструкция также измеряет ошибки, исключение, сговор и восстановление в случае сбоя проверок.
Заключение
Устойчивость к атакам Сибиллы наиболее эффективна, когда защищаемое правило четко определено. Необходимо различать консенсус, основанный на распределении ресурсов, и соответствие критериям уникального лица, а также проверять выбранные средства контроля на предмет сговора, нарушения конфиденциальности, ложных исключений и восстановления в случае неудачной проверки.
Источники
Дусёр: Нападение Сибиллы
Приобретение и ребрендинг программы Human Passport.
Текущий вес паспортных документов
Изменения в валидаторе Ethereum Pectra
Децентрализованные идентификаторы W3C
Запуск проекта «Доказательство человечности»
