下一波互联网金融活动浪潮可能完全由机器驱动。布莱恩·阿姆斯特朗认为，自主人工智能代理可能很快成为数字交易中最活跃的参与者——而加密货币基础设施可能是目前唯一能够大规模支持它们的系统。
阿姆斯特朗最近指出，人工智能代理很快将比人类完成更多的金融交易，这主要是因为传统的银行系统并非为软件实体而设计。然而，加密货币允许这些代理通过数字钱包独立运作。
他的言论凸显了科技和加密货币领域日益增多的讨论：随着软件能够自主运行，支撑它的金融基础设施也必须随之改变。
关键精华
- 随着人工智能代理的能力扩展到数字服务和自动化工作流程，预计它们将比人类处理更多的金融交易。
- 加密钱包为人工智能代理提供了一种实用的金融基础设施，因为它们可以立即创建，而无需传统银行系统施加的身份要求。
- 布莱恩·阿姆斯特朗和赵长鹏等行业领袖认为，机器对机器的商业活动可以产生比人工交易高出指数级的支付量。
- 传统金融机构在为人工智能代理提供服务方面面临结构性限制，因为监管框架要求账户与经过验证的个人或法人实体关联。
- 科技公司和加密平台已经在开发基础设施，使人工智能代理能够持有数字资产并执行自主支付。
人工智能代理作为经济参与者
人工智能代理是能够在有限的人工干预下完成复杂任务的软件程序。它们不仅能够响应指令，还能规划步骤、与在线服务交互并执行操作以实现目标。
随着这些系统变得越来越复杂，它们的许多任务都需要获取资金。例如，负责部署网站的人工智能可能需要购买云存储空间、获取数据集或支付计算费用。
传统上，此类支付必须通过个人或公司拥有的银行账户进行。但当软件本身成为决策者时，这种模式就会产生摩擦。
阿姆斯特朗认为，区块链网络解决了这一局限性，因为无需身份验证即可通过加密密钥即时创建钱包。人工智能代理可以生成钱包地址、持有数字资产并与智能合约交互，而无需依赖银行。
这种能力为机器对机器的商业活动打开了大门，软件可以自主地为数据访问、带宽、计算能力或任务执行等服务付费。
CZ预测支付量将大幅增长
人工智能可能重塑金融活动的观点也正逐渐被其他加密货币领域的领军人物所接受。币安创始人赵长鹏（CZ）近期表示，机器驱动的支付规模可能会远超人类活动。
虽然这个数字只是推测，但其更广泛的意义反映了一种已经开始的结构性转变。从交易算法到物流调度和客户服务运营，自动化系统正越来越多地承担以前需要人工干预的任务。
如果这些系统开始直接向彼此支付数字服务费用，交易量可能会大幅上升——尤其是在支付金额较小、频率较高的情况下。
加密货币网络，特别是那些支持稳定币和可编程钱包的网络，非常适合这类活动。
为什么传统银行业难以应对人工智能
现行金融体系以可识别的个人和合法注册的机构为核心构建。银行监管通常要求金融机构核实账户持有人的身份并追踪受益所有权。
例如，金融犯罪执法网络（FinCEN）的指导意见指出，金融机构必须识别客户身份，并在开户时核实客户身份。对于企业而言，银行还必须确定这些实体的实际受益所有人。
即使中间人或代理人代表某人行事，账户最终也必须追溯到个人或合法认可的组织。
这一要求使得独立软件程序难以直接与银行交互。人工智能代理无法独立通过“了解你的客户”（KYC）审核或提供政府颁发的身份证明。
银行仍然可以通过企业账户、托管机构和基于API的服务间接支持自动化系统。但这种架构始终与法人实体相关联。
相比之下，加密钱包并不受此框架的约束。资金控制权取决于私钥的持有，而非已验证的身份。
这种差异解释了为什么区块链网络正在成为机器驱动交易的首选支付渠道。
Coinbase 和 BNB 生态系统构建人工智能支付工具
专为人工智能驱动的商业而设计的基础设施已经出现。
Coinbase推出了“智能体钱包”，该系统旨在为自主人工智能程序提供区块链钱包。这些钱包允许智能体持有资产并自动执行交易，同时与去中心化应用程序进行交互。
与此同时，与 BNB Chain 生态系统相关的基础设施正在试验基于 EIP-3009 等标准构建的新型支付流程。这些系统旨在简化可编程交易和机器对机器支付。
目标是创造一个金融环境，使软件代理能够持续进行交易而无需人工干预。
微软也释放出类似的信号
向自主数字主体的转变并不局限于加密货币行业。
在最近的一次技术大会上，萨蒂亚·纳德拉描述了这样一个未来：软件代理将作为数字工作场所的完全参与者发挥作用。
纳德拉表示，这些“数字员工”将拥有自己的身份、工具和计算环境。
微软越来越将这些代理商视为一种新的用户类别——类似于企业曾经从桌面计算过渡到移动优先软件生态系统的方式。
如果企业开始部署大量此类代理来执行编码、数据分析或自动化研究等任务，则每个代理都可能需要访问支付基础设施。
挑战依然存在
尽管加密货币领域的高管们持乐观态度，但自主金融主体的概念引发了一些尚未解决的问题。
当软件独立做出财务决策时，法律责任就变得复杂起来。围绕欺诈、税务、制裁合规和消费者保护等问题，远未得到解决。
当机器无需人工直接批准即可发起交易时，政府和监管机构可能需要重新思考问责机制是如何运作的。
大规模智能体系统的商业可行性也存在疑问。研究公司 Gartner 在 2025 年发出警告，由于成本高昂、商业价值有限或风险管理不足，超过 40% 的智能体人工智能项目可能会在 2027 年之前被取消。
金融用户新类别
尽管如此，人工智能驱动的自动化发展势头依然强劲。
如果自主代理在各个行业（从软件开发到物流和数字服务）变得普遍，它们将需要一种方法来即时、全球性地支付资源费用。
加密货币的支持者认为，区块链网络已经为未来提供了基础设施。
阿姆斯特朗的预测或许听起来雄心勃勃，但它反映了数字系统与经济互动方式的更广泛转变。在一个机器越来越多地代替人类执行任务的世界里，仅基于人类身份设计的金融网络可能难以跟上步伐。
如果自主软件成为重要的经济参与者，那么钱包（而不是银行账户）可能会成为参与金融活动的主要途径。
