I pagamenti in criptovalute basati sull'intelligenza artificiale superano i 138 milioni, grazie all'espansione dei micropagamenti.

Pagamenti in criptovalute basati sull'intelligenza artificiale

Secondo una nuova ricerca che analizza la crescita del commercio basato sull'intelligenza artificiale, oltre 138 milioni di transazioni sono transitate attraverso il protocollo di pagamento in criptovalute x402 sulla blockchain di Base.

Chainalysis ha pubblicato i risultati il ​​14 ottobre nell'ambito del suo rapporto sull'adozione delle criptovalute in Nord America per il 2026. L'attività comprende i pagamenti per l'accesso a modelli di intelligenza artificiale, l'analisi del codice, gli strumenti di ricerca, i feed di dati e altri servizi digitali che i software possono acquistare durante l'esecuzione di un'attività.

Il dato complessivo dimostra una notevole attività del protocollo, ma non deve essere interpretato come 138 milioni di clienti individuali o acquisti effettuati da sistemi di intelligenza artificiale completamente indipendenti.

Punti chiave

  • Chainalysis ha contato oltre 138 milioni di transazioni x402 su Base.
  • Oltre l'87% dei pagamenti inclusi nel campione esteso era di importo compreso tra $0.0001 e $0.10.
  • I portafogli collegati agli Stati Uniti hanno rappresentato l'88.1% dei pagamenti geolocalizzati utilizzati per l'inferenza dei modelli di intelligenza artificiale.
  • Tra i servizi che hanno ricevuto pagamenti figuravano modelli di intelligenza artificiale, API per i dati, strumenti di revisione del codice e software per la creazione di agenti.
  • Il conteggio delle transazioni misura l'attività della blockchain, non il numero di utenti, agenti di intelligenza artificiale o aziende redditizie.

Come funzionano i pagamenti X402

Il protocollo utilizza la risposta HTTP 402 "Payment Required" per consentire a un sito web o a un servizio online di richiedere il pagamento prima di fornire una risorsa digitale.

Un software compatibile può ricevere la richiesta, inviare un pagamento tramite blockchain e proseguire con l'attività una volta confermato il pagamento. Uno sviluppatore può quindi finanziare un portafoglio e consentire a un agente di intelligenza artificiale di pagare i servizi approvati senza dover autorizzare manualmente ogni singola transazione.

Queste transazioni si differenziano dai normali acquisti online perché molte coinvolgono risorse leggibili da una macchina anziché beni fisici. Esempi includono la risposta di un'API, l'accesso a un modello di intelligenza artificiale, il risultato di una ricerca o un controllo automatico della sicurezza del software.

La spiegazione di UPay su come i bot basati sull'intelligenza artificiale possano utilizzare le carte di pagamento esamina un'altra possibile via per i pagamenti automatizzati. I sistemi basati su carte e quelli on-chain possono supportare flussi di lavoro simili, ma utilizzano processi di autorizzazione, regolamento e gestione delle contestazioni differenti.

Perché la maggior parte dei pagamenti è così piccola

Oltre l'87% delle transazioni analizzate nel campione esteso di Chainalysis, relativo all'importo dei pagamenti, rientrava nella fascia tra un centesimo e dieci centesimi.

Pagamenti di questa portata possono avere senso quando un software acquista una singola richiesta API o una piccola quantità di dati alla volta. Un utente umano difficilmente completerebbe una procedura di pagamento per ogni acquisto di una frazione di centesimo, mentre un software può eseguire transazioni ripetute in modo automatico.

Comprendere il funzionamento dei pagamenti in criptovalute aiuta a spiegare perché si sta prendendo in considerazione la tecnologia blockchain per i sistemi di regolamento in queste interazioni machine-to-machine. Gli asset digitali possono essere trasferiti tra portafogli compatibili senza che sia necessario inserire i dati della carta per ogni transazione.

Tuttavia, un elevato numero di micropagamenti non si traduce automaticamente in un elevato volume di entrate. La distribuzione riportata copre un ampio intervallo e moltiplicare il numero totale di transazioni per una media ipotizzata non produrrebbe un valore di mercato affidabile.

Ciò che la cifra di 138 milioni non mostra

Una transazione è un'azione registrata su una blockchain, non necessariamente un cliente separato.

Un singolo portafoglio finanziato può effettuare migliaia di richieste. Uno sviluppatore può gestire diversi portafogli, mentre più agenti possono condividere lo stesso portafoglio. Anche le campagne promozionali, l'emissione di token e i test automatizzati possono generare un'attività considerevole senza rappresentare una domanda commerciale costante.

Il conteggio rappresenta quindi una prova utile dell'utilizzo del protocollo x402, ma non può stabilire in modo indipendente:

  • Il numero di agenti IA distinti
  • Il numero di utenti umani dietro di loro
  • Ricavo totale dei commercianti
  • Redditività dei servizi che ricevono pagamenti
  • La quota di attività che è proseguita nel tempo

Chainalysis rileva inoltre che le prime attività relative agli x402 includevano un interesse di breve durata legato ai token speculativi. Le categorie più consolidate ora comprendono servizi informativi, strumenti di sviluppo e accesso a modelli di intelligenza artificiale.

I portafogli statunitensi dominano la spesa per l'IA identificata

I portafogli collegati agli Stati Uniti rappresentavano l'88.1% dei pagamenti geolocalizzati utilizzati per l'inferenza dei modelli di intelligenza artificiale. La loro quota era inferiore in altre categorie, tra cui framework per agenti, cataloghi di strumenti, servizi dati e API di ricerca.

Queste percentuali si riferiscono esclusivamente ai portafogli che possono essere associati geograficamente. Non devono essere considerate una mappa completa di tutti gli utenti o sviluppatori che partecipano al protocollo.

La ricerca riguarda anche le attività x402 su Base. Non copre tutti i pagamenti automatici in criptovalute su tutte le blockchain, né i pagamenti effettuati da sistemi di intelligenza artificiale tramite bonifici bancari o circuiti di carte di credito.

I controlli restano importanti

Consentire ai software di effettuare pagamenti solleva questioni operative relative a budget, destinatari autorizzati e limiti di transazione.

Un sistema automatizzato non dovrebbe avere accesso illimitato ai fondi solo perché ogni singolo pagamento è di piccolo importo. I micropagamenti ripetuti possono accumularsi e istruzioni errate o credenziali compromesse potrebbero innescare spese indesiderate.

I gateway di pagamento in criptovalute possono aiutare le aziende a gestire alcune fasi del processo, tra cui la conversione e la conformità normativa. La guida di UPay sul ruolo dei gateway di pagamento in criptovalute spiega come questi servizi collegano i pagamenti blockchain con i sistemi di pagamento dei commercianti.

Conclusione

I dati di x402 dimostrano che i pagamenti automatici in criptovalute sono andati oltre le dimostrazioni isolate. Il software sta già utilizzando transazioni on-chain per acquistare dati, accedere a modelli e strumenti digitali su una scala che sarebbe difficile da gestire tramite processi di pagamento manuali.

Il totale di 138 milioni si riferisce tuttavia alle transazioni di protocollo, non ai clienti autonomi o al valore economico. Il continuo finanziamento dei portafogli, l'utilizzo ripetuto e i ricavi verificabili dei commercianti forniranno prove più solide per stabilire se i pagamenti gestiti da agenti si stiano effettivamente trasformando in un mercato commerciale duraturo.

Disclaimer: Questo articolo ha scopo puramente informativo e non deve essere considerato un consiglio di trading o di investimento. Nulla di quanto contenuto nel presente documento deve essere interpretato come consulenza finanziaria, legale o fiscale. Il trading o l'investimento in criptovalute comporta un considerevole rischio di perdita finanziaria. Effettuate sempre le dovute verifiche prima di prendere qualsiasi decisione di trading o di investimento.

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