RLUSD交易研究发现,机器人集群主导了支付数量

10 月 19 日发布的一项区块链研究发现,在 30 天的时间里,由 110 个钱包组成的集群产生了 XRP 分类账上记录的 RLUSD 支付交易的 99.6%。

Bitquery发现,在 9 月 19 日至 10 月 18 日期间的 7.82 万笔支付中,约有 7.79 万笔是重复的小额转账,目标都是三个收藏家钱包。该发现关注的是交易数量,而非转账金额中 RLUSD 的价值比例。

关键精华

  • Bitquery 发现有 110 个钱包反复发送小额付款。
  • 在统计期间,该集群的交易数量占主导地位。
  • 数百万笔转账的总金额却很小。
  • 共享资金和受助者为聚类分析提供了支持。
  • 该研究并未指明这些钱包的运营者是谁。

数百万笔支付,价值有限

根据Bitquery 的调查,支付给这三位收款人的款项总计约为 7,722 RLUSD。单笔转账的平均金额约为十分之一美分。

研究人员根据共同的收款人和资金模式对钱包进行分组。这是基于区块链记录的分析推断,而非来自已识别运营商的确认。Bitquery

这种对比说明了网络如何能够记录数百万笔交易,而这些交易并不代表大量的支出。

对于正在了解稳定币运作原理的读者来说,记录在案的支付指的是账户之间的代币转移。它并不一定意味着客户购买了商品或支付了账单。

为什么支付统计需要背景信息

交易次数衡量的是交易频率,转账金额衡量的是转账金额。两者本身都无法揭示交易背后的商业目的。

一个自动化系统可以生成数千笔转账。相反,企业可能只需一笔交易即可结算一笔大额供应商发票。仅以支付笔数来比较两者,会误导人们对它们经济意义的判断。

钱包数量也需要类似的谨慎管理。一个人可以控制多个地址,而托管人可以通过一个共享地址为许多客户持有资产。

因此,评估支付方式的采用情况需要综合考虑以下几个因素:交易规模、重复交易、不同的交易对手以及实际使用情况的证据。

该研究未能确定什么

Bitquery表示,该集群获得了来自币安标记地址的资金,但这并不能证明币安运营了该集群。研究人员还提醒,不应仅凭活动变化的时间推断其动机。

本次调查针对特定时期内 XRP 分类账上的 RLUSD 支付情况。它并不涵盖所有受支持网络上的所有 RLUSD 活动。Bitquery

这些局限性使得观察活动和解释活动是由谁或为什么引起的之间产生了重要的区别。

支付方式普及的关键因素

对于企业而言,更有力的证据来自客户和供应商是否可靠地使用某种支付方式并认为它有用。

UPay 对企业对稳定币支付态度的报道重点关注了市场需求和运营适用性。其关于跨境加密货币汇款的报告也分析了汇款数据背后的成本和准入条件。

这些因素有助于将区块链统计数据与收付款的体验联系起来。

结语

RLUSD 的研究表明,交易总额需要谨慎解读。评估稳定币的普及程度,不仅要关注已记录的支付数量,还要关注支付的价值、用途以及在参与者中的集中度。

免责声明:本文仅供参考,不构成任何交易或投资建议。本文内容不构成任何财务、法律或税务建议。交易或投资加密货币存在相当大的财务损失风险。在做出任何交易或投资决定之前,请务必进行尽职调查。

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